Med udgangspunkt i vores Organic Hearing™-filosofi designer vi AI, der understøtter hjernen – så hørelsen lyder og føles naturlig, brugeren bevarer kontrollen, og den daglige kommunikation forbedres uden at overtage kontrollen.
Laurel Christensen,
Ph.D., Audiologisk Chef, GN Hearing
GN er stolt af at være førende inden for AI-høreteknologi og anerkendt i branchen for vores brug af AI i høreapparater, der er designet til at styrke høreapparatbrugere.
AI-høreapparater kombinerer hurtig regelbaseret behandling (lydstyrke, feedbackkontrol, retningsbestemthed) med adaptive maskinlæringsmodeller, såsom DNN'er. Se denne korte video for at se, hvordan AI-høreapparater fungerer.
AI gør det muligt for høreapparaterne automatisk at klassificere og tilpasse sig forskellige lyttemiljøer. I støjhåndteringsfunktionerne hjælper AI med at adskille tale fra baggrundsstøj, hvilket forbedrer klarheden og reducerer lytteindsatsen.
Andrew Dittberner,
Videnskabelig Direktør, GN Advanced Science
Dybe neurale netværk er fantastiske. Klik på felterne nedenfor for at få flere fakta og detaljer om, hvordan vi bruger DNN i vores AI-høreapparater til at adskille tale fra kompleks støj – den største udfordring for brugere af høreapparater.
Lad os guide dig gennem vores nyeste AI-høreapparatteknologi og -funktioner, og få tips til, hvordan du kan forklare og anbefale fordelene ved AI-høreapparater til dine kunder.
Laurel Christensen,
Ph.D., Audiologisk Chef, GN Hearing
Vores tilgang til AI er, at vi søger at styrke høreapparatspecialisten og høreapparatbrugeren og ikke erstatte dem. Dette er fortsat vores drivkraft, når vi innoverer med AI, og det er kernen i vores overbevisning.
Nej, vores høreapparater optager ikke noget af det, som brugeren hører eller siger.
Alle funktioner i høreapparater forbruger batteristrøm. DNN-baserede funktioner er særligt strømkrævende, men vi har designet vores AI-funktioner, så slutbrugeren er garanteret en hel dags batterilevetid med vores genopladelige løsninger. Dette inkluderer brugen af DNN-støjreduktionsfunktionen. Faktisk har vi det mest effektive DNN, som er 17 gange mere effektivt end vores nærmeste konkurrent.4
Vores løsninger gemmer høreapparatets adfærd over tid, men lærer ikke af slutbrugerens præferencer. Denne information kan tilgås af høreapparatspecialister via dataloggningsfunktionen i tilpasningssoftwaren og kan aktiveres eller deaktiveres når som helst. Høreapparatet justeres ikke automatisk ud fra slutbrugerens præferencer. Vi tror på slutbrugerens indflydelse, og derfor har de mulighed for at justere deres egne løsninger og endda gemme deres foretrukne indstillinger i vores app.
Nej, vi tager privatlivets fred alvorligt og sikrer, at vi overholder alle nødvendige regler og forskrifter, både landespecifikke og globale. For mere information, kontakt os venligst.
Når man ser på AI og høreapparatets funktioner, foregår al behandling inden for enheden. For eksempel har DNN sin egen dedikerede chip, og DNN selv trænes i et laboratorium. DNN'er kan være meget 'strømkrævende', men vi har designet vores til at være de mest effektive i branchen, hvilket garanterer en hel dags batteritid.
Vores miljøklassificeringssystem er designet til at klassificere 7 forskellige virkelige situationer, fra svag tale til tale i støjende omgivelser. Denne klassificeringsstrategi sikrer 91 % nøjagtighed i korrekt identifikation af de mest udfordrende lydmiljøer og er derfor den mest nøjagtige miljøklassificering i branchen.5
Interne undersøgelser viste, at vores nyeste tale-i-støj-funktion var 89 % mere populær end den gamle version,6 men også at den gav en gennemsnitlig forbedring på 5,7 dB for tale i støj sammenlignet med vores nærmeste konkurrent.7
Vi har ikke kun valideret vores løsningers ydeevne internt, men har også for nylig fået foretaget eksterne valideringer af Oldenburg Universitet.
De konkluderede, at vores løsninger er de bedste, når det gælder taleforståelighed i støj, og at de klarer sig godt i forhold til andre markedsførende høreapparater i gruppesamtaler og selektive opmærksomhedsopgaver.8 Vi blev også anerkendt som de bedste, når det gælder taleforståelighed i støj, i forhold til alle andre DNN-støjreduktionsløsninger, da det blev bevist, at de var betydeligt bedre i gruppesamtaler og selektive opmærksomhedsopgaver.8
