Basierend auf unserer Organic Hearing™ Philosophie entwickeln wir eine KI, die das Gehirn unterstützt – damit das Hören natürlich klingt und sich natürlich anfühlt. Nutzer behalten die Kontrolle und die alltägliche Kommunikation wird verbessert, ohne dass die KI die Kontrolle übernimmt.
Laurel Christensen,
Ph.D., Chief Audiology Officer, GN Hearing
Entdecken Sie die neuste Technologie in diskreten Bauformen. Entscheiden Sie sich für die weltweit kleinsten Hörsysteme mit Künstlicher Intelligenz.
KI-Hörsysteme kombinieren eine schnelle regelbasierte Verarbeitung (Lautstärke, Rückkopplungskontrolle, Richtwirkung) mit adaptiven Modellen, wie unserem DNN.
In diesem kurzen Video sehen Sie, wie KI-Hörsysteme funktionieren.
KI ermöglicht es den Hörsystemen, verschiedene Hörumgebungen automatisch zu klassifizieren und sich daran anzupassen. Bei den Funktionen zur Störgeräuschunterdrückung hilft KI, Sprache von Hintergrundgeräuschen zu trennen, wodurch die Verständlichkeit verbessert und die Hörbelastung reduziert wird.
Andrew Dittberner,
Wissenschaftlicher Leiter, GN Advanced Science
Tiefe neuronale Netze sind beeindruckend. Klicken Sie auf die Felder unten, um weitere Fakten und Details darüber zu erfahren, wie wir DNN in unseren KI-Hörsystemen einsetzen, um Sprache von komplexen Geräuschen zu trennen – die zentrale Herausforderung für Hörsystem-Nutzer.
Lassen Sie sich von uns durch unsere neueste KI-Technologie in Hörsystemen und deren Funktionen führen und erhalten Sie Tipps, wie Sie Ihren Kunden die Vorteile von KI-Hörsystemen erklären und empfehlen können.
Laurel Christensen,
Ph.D., Chief Audiology Officer, GN Hearing
Unser Ansatz war schon immer, Hörakustiker zu unterstützen und ihnen eine Vielzahl von Werkzeugen an die Hand zu geben. Das ist unser Auftrag, wenn wir Innovationen – mit oder ohne KI – entwickeln, und steht im Mittelpunkt unserer Überzeugungen.
Nein, unsere Hörlösungen zeichnen nichts auf, was gehört oder gesagt wird.
Unsere Lösungen speichern das Verhalten der Hörsysteme im Laufe der Zeit, lernen jedoch nicht aus den Präferenzen der Nutzer. Diese Informationen können von Hörakustikern über das Datalogging in der Anpass-Software abgerufen und jederzeit aktiviert oder deaktiviert werden. Die Hörsysteme passen sich nicht automatisch an die Präferenzen der Nutzer an. Wir glauben an die Selbstbestimmung der Nutzer. Daher haben sie die Möglichkeit, ihre eigenen Lösungen anzupassen und sogar ihre bevorzugten Einstellungen in unserer App zu speichern.
Wir nehmen den Datenschutz ernst und stellen sicher, dass wir alle erforderlichen Vorschriften und Bestimmungen einhalten, sowohl länderspezifische als auch globale. Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns bitte.
Bei der Betrachtung der KI und der Funktionen des Hörsystemes findet die gesamte Verarbeitung innerhalb des Geräts statt. Beispielsweise verfügt das DNN über einen eigenen dedizierten Chip, und das DNN selbst wird in einem Labor trainiert. DNNs können sehr „stromintensiv” sein, jedoch haben wir unser DNN so konzipiert, dass es das effizienteste in der Branche ist und eine ganztägige Akkulaufzeit garantiert.
Interne Studien haben ergeben, dass unsere neueste Funktion für Sprache in lauten Umgebungen gegenüber herkömmlichen Lösungen eine Präferenz von 89 % aufweist,6 aber auch eine durchschnittliche Verbesserung von 5,7 dB für Sprache in lauten Umgebungen gegenüber unserem engsten Wettbewerber.7
Wir haben die Leistungsfähigkeit unserer Lösungen nicht nur intern validiert, sondern kürzlich auch externe Validierungen durch das Hörzentrum Oldenburg durchführen lassen.
Sie kamen zu dem Schluss, dass unsere Lösungen hinsichtlich der Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen erstklassig sind und im Vergleich zu anderen marktführenden Hörgeräten bei Gruppengesprächen und Aufgaben mit selektiver Aufmerksamkeit eine starke Leistung zeigen.8 Wir wurden außerdem als die beste Lösung für Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen im Vergleich zu allen anderen Lösungen mit DNN-Störgeräuschunterdrückung bestätigt, da sie sich bei Gruppengesprächen und Aufgaben mit selektiver Aufmerksamkeit als deutlich besser erwiesen hat.8
