Comment GN utilise l'IA dans les aides auditives

Notre approche de l'IA vise à renforcer le rôle des audioprothésistes et des utilisateurs d'aides auditives, et non à les remplacer.  C’est ce qui continue de guider nos innovations IA et ce qui constitue le cœur de nos convictions.

Non, nos solutions auditives n'enregistrent rien de ce que l'utilisateur de l'aide auditive entend ou dit.

Toutes les fonctionnalités des solutions auditives entraînent une consommation de la batterie. Les fonctionnalités basées sur le DNN sont particulièrement gourmandes en énergie, mais nous avons conçu nos fonctionnalités d'IA de manière à garantir, à l'utilisateur final, une autonomie d'une journée entière avec nos solutions rechargeables. Cela inclut l'utilisation de la fonctionnalité de réduction du bruit DNN. En fait, nous disposons du DNN le plus efficace, qui est 17 fois plus performant que celui de notre concurrent le plus proche.⁴

Nos solutions enregistrent le comportement des aides auditives au fil du temps, mais n'apprennent pas à partir des préférences des utilisateurs finaux. Ces informations sont accessibles aux audioprothésistes via la fonction d'enregistrement des données du logiciel d'adaptation et peuvent être activées ou désactivées à tout moment. Les aides auditives ne s'ajustent pas automatiquement en fonction des préférences des utilisateurs finaux. Nous croyons en l'autonomie des utilisateurs finaux ; c'est pourquoi ils ont la possibilité d'ajuster leurs propres solutions et même d'enregistrer leurs réglages préférés dans notre application ReSound Smart 3D.

Non, nous prenons la confidentialité très au sérieux et veillons à respecter toutes les règles et réglementations applicables, tant au niveau national qu'international. Pour plus d'informations, n'hésitez pas à nous contacter.

En ce qui concerne l'IA et les fonctionnalités des aides auditives, tout le traitement s'effectue à l'intérieur de l'appareil. Par exemple, le DNN dispose de sa propre puce dédiée et le DNN lui-même est entraîné en laboratoire. Les DNN peuvent être gourmands en énergie, mais nous avons conçu le nôtre pour qu'il soit le plus efficace du secteur, garantissant une autonomie d'une journée entière.

Notre système de classification environnementale a été conçu pour classer 7 situations réelles différentes, allant d'une conversation à voix basse à une conversation dans un environnement bruyant. Cette stratégie de classification garantit une précision de 91 % dans l'identification correcte des environnements sonores les plus difficiles et constitue donc le classificateur environnemental le plus précis du secteur.⁵

Des études internes ont montré que notre dernière fonctionnalité de reconnaissance vocale dans le bruit était préférée à 89 % par rapport à l'ancienne version⁶, mais aussi qu'elle offrait un gain moyen de 5,7 dB en matière de reconnaissance vocale dans le bruit par rapport à notre concurrent le plus proche⁷.

Non seulement nous avons validé les performances de nos solutions en interne, mais nous avons également récemment fait appel à l'université d'Oldenburg pour réaliser des validations externes.

Ils ont conclu que nos solutions sont les mieux notées en matière d'intelligibilité de la parole dans le bruit, démontrant une performance supérieure à celle des autres aides auditives leaders du marché dans les conversations de groupe et les tâches d'attention sélective.⁸ Nous avons également été reconnus comme étant les meilleurs en matière d'intelligibilité de la parole dans le bruit par rapport à toute autre solution de débruitage DNN, car il a été prouvé que nos performances étaient nettement supérieures dans les conversations de groupe et les tâches d'attention sélective.⁸