GN이 보청기에 AI를 활용하는 방법

GN의 인공지능 접근 방식은 청각 전문가와 보청기 사용자를 대체하는 것이 아니라 그들의 역량을 강화하는 데 있습니다. 이는 인공지능을 활용한 혁신을 추구할 때도 변함없는 우리의 핵심 철학입니다.

아니요, 지엔의 보청기는 보청기 사용자가 듣거나 말하는 내용을 전혀 녹음하지 않습니다.

청각 솔루션 내 모든 기능은 배터리 소모를 유발합니다. DNN 기반 기능은 특히 '전력 소모가 심한' 편이지만, 당사는 AI 기능을 설계하여 재충전식 솔루션 사용 시 최종 사용자에게 하루 종일 지속되는 배터리 수명을 보장합니다. 여기에는 DNN 노이즈 제거 기능 사용도 포함됩니다. 실제로 당사는 가장 효율적인 DNN을 보유하고 있으며, 이는 가장 가까운 경쟁사 대비 17배 더 효율적입니다.⁴

당사의 솔루션은 보청기의 시간 경과에 따른 동작을 저장하지만 최종 사용자의 선호도를 학습하지는 않습니다. 이 정보는 피팅 소프트웨어의 데이터 로깅 기능을 통해 청각 전문가들이 접근할 수 있으며 언제든지 활성화 또는 비활성화할 수 있습니다. 보청기는 최종 사용자의 선호도에 따라 자동으로 조정되지 않습니다. 당사는 최종 사용자의 자율성을 중시하므로, 사용자가 직접 솔루션을 조정하고 선호하는 설정을 당사 앱에 저장할 수 있는 옵션을 제공합니다.

지엔은 개인정보 보호를 매우 중요하게 여기며 국가별 및 글로벌 차원의 모든 필수 규정과 규제를 준수합니다. 자세한 내용은 당사로 문의해 주시기 바랍니다.

인공지능 및 보청기 기능을 고려할 때 모든 처리는 기기 내에서 이루어집니다. 예를 들어, DNN은 전용 칩을 보유하고 있으며 DNN 자체는 연구실에서 훈련됩니다. DNN은 매우 '전력 소모가 클 수' 있으나, 당사는 업계 최고 수준의 효율성을 보장하여 하루 종일 사용 가능한 배터리 수명을 확보하도록 설계했습니다.

당사의 환경 분류 시스템은 부드러운 음성부터 시끄러운 소음 속의 음성에 이르기까지 7가지 실제 환경을 분류하도록 설계되었습니다. 이 분류 전략은 가장 까다로운 음향 환경을 91%의 정확도로 식별하여 업계에서 가장 정밀한 환경 분류기입니다.⁵

내부 연구를 통해, 기존 기술 대비 최신 소음 내 음성 인식 기능에 대한 선호도가 89%에 달함을 확인하였으며,⁶ 가장 가까운 경쟁사 대비 소음 내 음성 인식 성능이 평균 5.7dB 향상되었음을 입증하였습니다.⁷

GN은 내부적으로 솔루션의 성능을 검증했을 뿐만 아니라, 최근 올덴부르크 대학교를 통해 외부 검증도 완료하였습니다.

그들은 당사 솔루션이 소음 환경에서의 음성 명료도 측면에서 최고 등급을 받았으며, 그룹 대화 및 선택적 주의 과제에서 다른 시장 선도 보청기 대비 우수한 성능을 입증했다고 결론지었습니다.⁸ 또한 당사 솔루션은 그룹 대화 및 선택적 주의 성능에서 현저히 우수한 것으로 입증되어, 다른 어떤 DNN 소음 제거 솔루션보다 소음 환경에서의 음성 명료도 측면에서 최고임을 검증받았습니다.⁸