Organic Hearing™ -filosofiaamme perustuen suunnittelemme tekoälyn tukemaan aivojen luonnollista toimintaa. Tavoitteena on, että kuuleminen tuntuu aidolta ja vaivattomalta, käyttäjä säilyttää hallinnan ja arjen vuorovaikutus sujuu luontevasti – ilman että teknologia ottaa ohjat.
Laurel Christensen,
Ph.D., Audiologian johtaja, GN Hearing
GN on tekoälypohjaisen kuuloteknologian edelläkävijä. Ratkaisumme on suunniteltu tukemaan käyttäjiä arjessa, ja alan tunnustukset vahvistavat sitoutumisemme innovaatioihin ja käyttökokemukseen.
Tekoälykuulokojeet yhdistävät nopean sääntöpohjaisen käsittelyn (kuten äänenvoimakkuuden, feedback control ja suuntakuulon) kehittyneisiin koneoppimismalleihin, kuten DNN:iin. Tämä mahdollistaa entistä älykkäämmän ja mukautuvamman kuulemiskokemuksen. Katso lyhyt video ja näe, miten tekoälykuulokojeet toimivat käytännössä.
Tekoäly mahdollistaa kuulokojeiden automaattisen luokittelun ja sopeutumisen erilaisiin kuunteluympäristöihin. Melunhallintaominaisuuksissa tekoäly auttaa erottamaan puheen taustamelusta, mikä parantaa selkeyttä ja vähentää kuunteluponnistusta.
Andrew Dittberner,
Tieteellinen Johtaja, GN Advanced Science
Syvät neuroverkot (DNN) ovat keskeinen osa modernia kuuloteknologiaa. Ne auttavat erottamaan puheen monimutkaisesta taustamelusta – joka on yksi kuulokojeiden käyttäjien suurimmista haasteista. Klikkaa alla olevia laatikoita nähdäksesi lisätietoja siitä, miten hyödynnämme DNN-teknologiaa AI-kuulokojeissamme.
Opi lisää uusimmista tekoälykuulokojeista, niiden ominaisuuksista ja siitä, miten voit esitellä niiden hyödyt asiakkaillesi.
Laurel Christensen,
Ph.D., Audiologian Johtaja, GN Hearing
Ei. Lähestymistapamme tekoälyyn on tukea sekä kuuloalan ammattilaisia että kuulokojeen käyttäjiä – ei korvata heitä. Tämä periaate ohjaa kaikkea kehitystyötämme.
Ei. Kuuloratkaisumme eivät tallenna mitään, mitä käyttäjä kuulee tai sanoo.
Kaikki kuuloratkaisujen ominaisuudet kuluttavat akkua, ja erityisesti DNN-pohjaiset toiminnot vaativat enemmän tehoa. Olemme kuitenkin suunnitelleet tekoälyominaisuutemme siten, että ladattavat kuulokojeet tarjoavat luotettavasti koko päivän käyttöajan – myös DNN-melunvaimennuksen käytössä. Lisäksi DNN-teknologiamme on erittäin energiatehokas, jopa 17 kertaa tehokkaampi kuin lähimmillä kilpailijoilla.4
Ratkaisumme tallentavat kuulokojeiden käyttäytymisen ajan mittaan, mutta eivät opi loppukäyttäjän mieltymyksistä. Kuulonhuollon ammattilaiset voivat käyttää tätä tietoa sovitusohjelmiston dataloggausominaisuuden kautta, ja se voidaan ottaa käyttöön tai poistaa käytöstä milloin tahansa. Kuulokojeet eivät säädy automaattisesti loppukäyttäjän mieltymysten mukaan. Uskomme loppukäyttäjien vaikutusmahdollisuuksiin, joten heillä on mahdollisuus säätää omia ratkaisujaan ja jopa tallentaa suosikkiasetuksensa sovellukseemme.
Ei. Suhtaudumme tietosuojaan erittäin vakavasti ja noudatamme kaikkia sovellettavia paikallisia ja kansainvälisiä säädöksiä. Lisätietoja saat ottamalla yhteyttä.
Kun tarkastellaan tekoälyä ja kuulokojeiden ominaisuuksia, kaikki käsittely tapahtuu suoraan laitteessa. Esimerkiksi DNN toimii omalla erillisellä sirullaan, ja itse malli on koulutettu laboratorio-olosuhteissa. Vaikka DNN-teknologia voi kuluttaa paljon energiaa, olemme suunnitelleet ratkaisumme alan energiatehokkaimmaksi – varmistaen koko päivän akunkeston.
Ympäristön luokittelujärjestelmämme on suunniteltu tunnistamaan seitsemän erilaista arjen kuuntelutilannetta – hiljaisesta puheesta aina voimakkaaseen taustameluun. Tämä luokittelustrategia saavuttaa 91 % tarkkuuden haastavimpien ääniympäristöjen tunnistamisessa ja on yksi alan tarkimmista ratkaisuista.5
Sisäisten tutkimustemme mukaan 89 % käyttäjistä suosii uusinta puhe melussa -ominaisuuttamme verrattuna aiempiin ratkaisuihin.6 Lisäksi saavutimme keskimäärin 5,7 dB parannuksen puheen ymmärrettävyydessä melussa verrattuna lähimpään kilpailijaan.7
Ratkaisujemme suorituskykyä ei ole validoitu ainoastaan sisäisesti, vaan myös riippumattomasti. Esimerkiksi Oldenburgin yliopiston tekemät tutkimukset vahvistavat tulokset.
Tutkimusten mukaan ratkaisumme sijoittuvat kärkisijoille puheen ymmärrettävyydessä meluisissa ympäristöissä. Ne osoittavat vahvaa suorituskykyä erityisesti ryhmäkeskusteluissa ja valikoivaa kuuntelua vaativissa tilanteissa.8 Lisäksi ratkaisumme on todettu parhaaksi DNN-pohjaiseksi melunvaimennusratkaisuksi puheen ymmärrettävyydessä melussa, tarjoten merkittävästi parempaa suorituskykyä ryhmäkeskusteluissa ja tarkkaavaisuutta vaativissa kuuntelutilanteissa.8
