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Il nostro approccio umano
all'intelligenza artificiale

Organic Hearing™: progettiamo l’AI per supportare il cervello – rendendo il suono naturale, dando all’utente il controllo e migliorando la comunicazione quotidiana senza sostituirsi a lui.

“L'approccio di GN contraddistingue la nostra AI e offre i massimi vantaggi all'utente finale. L'AI viene applicata in modo tale da mettere in risalto il discorso importante che è in primo piano, piuttosto che il discorso predominante che l'AI potrebbe selezionare. Questo approccio all'AI non interferisce mai con i momenti più importanti della vita, ma piuttosto assicura che vengano ascoltati”.


Laurel Christensen,
Ph.D., Responsabile Audiologia, GN Hearing

Premiati
Apparecchi acustici con AI 

GN è orgogliosa di essere all'avanguardia nella tecnologia acustica basata sull'intelligenza artificiale, riconosciuta dal settore per il nostro utilizzo dell'AI negli apparecchi acustici, progettati per potenziare le capacità degli utenti. 

L'intelligenza artificiale nella tecnologia acustica

Gli apparecchi acustici AI combinano una veloce elaborazione basata su regole (volume, controllo del feedback, direzionalità) con modelli di machine learning adattivi, come le DNN. Guarda questo breve video per scoprire come funzionano gli apparecchi acustici con AI.

Perché la tecnologia acustica basata sull'intelligenza artificiale è importante 

L’AI viene utilizzata per consentire agli apparecchi acustici di classificare automaticamente e adattarsi ai diversi ambienti di ascolto. Nelle funzioni di gestione del rumore li aiuta a separare il parlato dal rumore di fondo, migliorando la chiarezza e riducendo lo sforzo di ascolto.

"È importante sottolineare che ci concentriamo su un design incentrato sull'utente nell'ambito dell'AI che porta a un'intelligenza aumentata. Nella fase 1 abbiamo utilizzato l'AI per ridurre in modo significativo il tempo necessario allo sviluppo della nostra tecnologia, per supportare i nostri ingegneri nella ricerca e nello sviluppo; nella fase 2 abbiamo collaborato con persone con perdita uditiva incorporando l'AI nelle nostre soluzioni acustiche".


Andrew Dittberner,
Direttore scientifico, GN Advanced Science

10 modi in cui gli apparecchi acustici con AI aiutano nelle situazioni quotidiane

1.
Migliora la comprensione del parlato in condizioni di rumori reali

Gli apparecchi acustici con AI ti aiutano a sentire chiaramente le conversazioni nei ristoranti, nel traffico, in mezzo alla folla, a casa...

2.
Adattarsi automaticamente a diversi ambienti

Gli apparecchi acustici con AI si adattano ai tuoi movimenti e passano a diverse modalità di ascolto in base al luogo in cui ti trovi. 

3.
Meno sforzo nell'ascolto e meno affaticamento

Gli apparecchi acustici con AI rendono più facile seguire le conversazioni senza sentirsi stanchi dopo eventi sociali o giornate di lavoro. 

4.
Chiarezza al ristorante

Gli apparecchi acustici con intelligenza artificiale evidenziano automaticamente la persona che sta parlando e attenuano i rumori di distrazione, come il tintinnio dei piatti o dei bicchieri.

5.
Segui le conversazioni tra la folla

L'intelligenza artificiale separa le voci sovrapposte in modo da poter seguire le conversazioni di gruppo o le riunioni.

6.
Goditi il tempo con la famiglia

Gli apparecchi acustici con AI rendono più facile ascoltare le conversazioni con i propri cari provenienti da tutte le direzioni, con un minimo sforzo.

7.
Naturalità e indizi spaziali

La tecnologia AI offre una maggiore chiarezza senza risultare artificiale o alterare la percezione della provenienza dei suoni.

8.
Rimani vigile ovunque ti trovi

Gli apparecchi acustici con intelligenza artificiale assicurano che i suoni importanti come il traffico, le sirene e gli allarmi siano udibili e riducono i rumori inutili. 

9.
Riunioni semplificate

Gli apparecchi acustici con AI mettono chiaramente in risalto chi parla nel gruppo, non il brusio/le chiacchiere circostanti.

10.
Spostamenti più tranquilli

Gli apparecchi acustici con AI riducono automaticamente il rumore di fondo su treni o autobus per un viaggio più rilassante.

Come utilizziamo l'intelligenza artificiale negli apparecchi acustici Acquista apparecchi acustici con AI

1. Valutare

I microfoni captano l'intera scena sonora. Gestione del feedback rileva automaticamente e riduce il fischio.

2. Decidere

Gli algoritmi e le reti neurali profonde (DNN) identificano il parlato rispetto al rumore di fondo.
La classificazione ambientale seleziona la strategia migliore per ogni scena di ascolto.

3. Agire

Direzionalità a 4 microfoni e riduzione dei rumori vengono applicati per rendere il parlato più chiaro, mentre i suoni ambientali importanti rimangono udibili.
La strategia di gestione del rumore del denoising DNN migliora il parlato.

DNN negli apparecchi acustici AI

Le reti neurali profonde sono straordinarie. Clicca sulle caselle sottostanti per scoprire ulteriori informazioni e dettagli su come utilizziamo le DNN nei nostri apparecchi acustici AI per separare il parlato dai rumori complessi, la sfida principale per gli utenti di apparecchi acustici. 

Come le reti neurali profonde traggono ispirazione dal cervello

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Cosa distingue la nostra rete neurale profonda (DNN)

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Combinazione leader di caratteristiche chiave  

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3 cose da ricordare quando si spiega il DNN

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Ottieni una formazione sull'intelligenza artificiale

Lasciati guidare alla scoperta delle nostre ultime tecnologie e funzionalità per apparecchi acustici basati sull'intelligenza artificiale e ottieni consigli su come spiegare e raccomandare i vantaggi degli apparecchi acustici basati sull'intelligenza artificiale ai tuoi clienti.

"GN apprezza la collaborazione con i professionisti dell'udito e si impegna a fornire le migliori soluzioni per i vostri pazienti, proprio come fate voi. Il nostro approccio all'intelligenza artificiale mette il paziente al centro. In GN, consideriamo l'intelligenza artificiale uno strumento che aiuta chi ascolta a sentire ciò che desidera sentire e a sentirlo in modo confortevole".


Laurel Christensen,
Ph.D., Responsabile Audiologia, GN Hearing

Domande frequenti sugli apparecchi acustici con AI

Il nostro approccio all'intelligenza artificiale consiste nel cercare di potenziare le capacità degli audioprotesisti e degli utenti di apparecchi acustici, senza sostituirli. Questo continua a essere il nostro obiettivo quando innoviamo con l'intelligenza artificiale ed è fondamentale per le nostre convinzioni.

No, le nostre soluzioni acustiche non registrano nulla di ciò che l'utente dell'apparecchio acustico sente o dice.

Tutte le funzioni delle soluzioni acustiche causano un consumo della batteria. Le funzioni basate sulla tecnologia DNN sono particolarmente "energivore", tuttavia abbiamo progettato le nostre funzioni AI in modo da garantire all'utente finale un'autonomia della batteria di un'intera giornata con le nostre soluzioni ricaricabili. Ciò include l'uso della funzione di direzionalità a 4 microfoni DNN. Infatti, disponiamo della tecnologia DNN più efficiente, che è 17 volte più efficiente rispetto al nostro concorrente più vicino.4

Le nostre soluzioni memorizzano il comportamento degli apparecchi acustici nel tempo, ma non apprendono dalle preferenze degli utenti finali. Queste informazioni sono accessibili agli audioprotesisti tramite la funzione di registrazione dei dati nel software di adattamento e possono essere abilitate o disabilitate in qualsiasi momento. Gli apparecchi acustici non si regolano automaticamente in base alle preferenze degli utenti finali. Crediamo nell'empowerment degli utenti finali, che hanno quindi la possibilità di regolare le proprie soluzioni e persino di memorizzare le impostazioni preferite nella nostra app.

No, prendiamo molto sul serio la privacy e garantiamo il rispetto di tutte le normative e i regolamenti richiesti, sia a livello nazionale che globale. Per ulteriori informazioni, non esitate a contattarci.

Quando si considerano l'intelligenza artificiale e le funzionalità degli apparecchi acustici, tutta l'elaborazione avviene all'interno del dispositivo. Ad esempio, la DNN ha un proprio chip dedicato e la DNN stessa viene addestrata in laboratorio. Le DNN possono essere molto "affamate di energia", ma noi abbiamo progettato la nostra per essere la più efficiente del settore, garantendo un'intera giornata di autonomia della batteria.

Il nostro sistema di classificazione ambientale è stato progettato per classificare 7 diverse situazioni reali, dal parlato a basso volume al parlato in presenza di rumori forti. Questa strategia di classificazione garantisce un'accuratezza del 91% nell'identificazione corretta degli ambienti sonori più difficili ed è quindi il classificatore ambientale più accurato del settore.5

Da studi interni abbiamo stabilito che l'89% degli utenti preferisce la nostra ultima funzione di comprensione del parlato in ambienti rumorosi rispetto alla versione precedente,6 ma anche che essa offre un miglioramento medio di 5,7 dB nella comprensione del parlato in ambienti rumorosi rispetto al nostro concorrente più vicino.7

Non solo abbiamo verificato internamente le prestazioni delle nostre soluzioni, ma recentemente abbiamo anche ottenuto una validazione esterna da parte dell'Università di Oldenburg.

Hanno concluso che le nostre soluzioni sono le migliori in termini di intelligibilità del parlato in presenza di rumore, dimostrando prestazioni eccellenti rispetto ad altri apparecchi acustici leader di mercato nelle conversazioni di gruppo e nelle attività che richiedono attenzione selettiva.8 Siamo stati inoltre riconosciuti come i migliori in termini di intelligibilità del parlato in presenza di rumore rispetto a qualsiasi altra soluzione di denoising DNN, poiché si sono dimostrati significativamente migliori nelle conversazioni di gruppo e nelle prestazioni di attenzione selettiva.8

  1. Jespersen, Dieu & Rubachandran (2025)
  2. Dati proprietari GN in archivio (2025)
  3. Convalidato dall'Università di Oldenburg rispetto ad altri apparecchi acustici con tecnologia DNN leader di mercato. Quilter, Heeren & Jespersen (2026)
  4. Jespersen, Dieu & Rubachandran (2025)
  5. Groth & Cui (2024)
  6. Jespersen (2024)
  7. Dati proprietari GN in archivio (2025)
  8. Quilter, Heeren & Jespersen (2026)