Skip to content

GNは補聴器にAIをどう活用しているか

人工知能（AI）と深層ニューラルネットワーク（DNN）が、より明瞭な音声、少ない労力、そしてより高い認知度を実現するために、実世界の聴覚環境をどのように改善するかみてみましょう。 

今すぐ購入

ユーザーの可能性を引き出す人工知能

当社のオーガニックヒアリング™哲学に基づき、脳をサポートするAIを設計しています。これにより、聴覚体験を自然で心地よいものにし、ユーザーが主導権を握り続けられるよう支援し、日常のコミュニケーションを妨げることなく強化します。 

GNのアプローチは当社のAIを他と差別化し、エンドユーザーに最大の利益をもたらします。AIは、AIが選択する可能性のある最も支配的な音声ではなく、前面に立つ重要な音声を強調する形で適用されます。このAIへのアプローチは、人生で最も重要な瞬間の邪魔になることは決してなく、むしろそれらが確実に聞こえるようにします。

ローレル・クリステンセン、 博士、GNヒアリング 聴覚学最高責任者

受賞歴のある
AI補聴器

GNはAI補聴器技術に誇りを持っています。ユーザーを支援するAI補聴器を開発しているとして業界から高く評価されています。

今すぐ購入

聴覚技術における人工知能

AI補聴器は、高速なルールベース処理（音量、フィードバック制御、指向性）と、DNNなどの適応型機械学習モデルを組み合わせています。AI補聴器の仕組みについては、こちらの短い動画をご覧ください。

AI聴覚技術が重要な理由

AIにより補聴器は様々な聴取環境を自動的に分類し適応します。雑音抑制機能において、AIは背景騒音から音声を分離し、明瞭度を向上させ聴取負担を軽減します。

重要なのは、AIにおいてユーザー中心設計に焦点を当て、拡張知能を実現することです。第1段階では、AIを活用して技術開発にかかる時間を大幅に短縮し、エンジニアの研究開発を支援しました。第2段階では、AIを補聴ソリューションに組み込むことで、難聴の方々と連携を図っています。


アンドルー・ディットバーナー、 GNアドバンストサイエンス、最高科学責任者

AI補聴器が日常生活で役立つ10の方法

1.
実環境の騒音下における音声理解の向上

AI補聴器は、レストランや交通騒音、人混み、自宅など、あらゆる場所で会話をクリアに聞き取れるようサポートします。

2.
異なる環境に自動的に適応する

AI補聴器は、移動に合わせて適応し、場所に応じて異なる聴取モードに切り替わります。

3.
聴取努力と疲労の軽減

AI補聴器は、社交行事や仕事の後でも疲れを感じることなく会話を追うのを容易にします。

4.
レストランの透明性

AI補聴器は、話している人を自動的に強調し、食器のガタガタ音やグラスのカチンという音など、邪魔な音を低減します。

5.
群衆の中で会話に耳を傾ける

AIが重なり合う声を分離するため、グループチャットや集まり、一対一の会話にもついていけます。

6.
家族との時間を楽しもう

AI補聴器は、あらゆる方向からの会話も聞き取りやすくし、聴く労力を軽減します。

7.
自然さと空間的手がかり

AI技術は、不自然さを生まず、音の発生源の感覚を損なうことなく、より明瞭な音質を実現します。

8.
緊急時に対応できる

AI補聴器は、交通音、サイレン、警報などの重要な音が聞こえるようにし、不要な騒音を低減します。

9.
会議をシンプルに

AI補聴器は、周囲の雑音や雑談ではなく、グループ内の話し手を明確に強調します。

10.
より落ち着いた通勤

AI補聴器は電車やバス内の背景騒音を自動的に低減し、よりリラックスした移動を実現します。

補聴器におけるAIの働き

今すぐ購入

1. 評価する

マイクは音場全体を拾います。フィードバック管理がピー音を自動検知し低減します。

2. 決める

アルゴリズムと深層ニューラルネットワーク（DNN）が音声と背景雑音を識別する。
環境分類がシーンに最適な戦略を選択する。

3. 行動する

ビームフォーミングとノイズ除去を適用することで、重要な環境音が聞き取れるままに、音声がより明瞭になります。
DNNノイズ除去のノイズ管理戦略により、音声が強化されます。

AI補聴器における深層ニューラルネットワーク(DNN)

深層ニューラルネットワーク(DNN)は驚くべきものです。以下のボックスをクリックすると、複雑な雑音から音声を分離するAI補聴器におけるDNNの活用方法について、さらに詳しい事実と詳細が表示されます。これは補聴器ユーザーにとっての核心的な課題です。 

深層ニューラルネットワークが脳から着想を得ている仕組み

詳細はこちら

当社のDNNが際立つ理由

詳細はこちら

主要機能の優れた組み合わせ  

詳細はこちら

DNNを説明する際に覚えておくべき3つのポイント

詳細はこちら

AIトレーニングを受ける

最新のAI補聴器技術と機能についてご案内し、お客様にAI補聴器のメリットを説明・推奨する方法のコツをお伝えします。

GNは聴覚ケア専門家とのパートナーシップを重視し、皆様と同様に患者様にとって最良のソリューションを提供すべく努めております。当社のAIへのアプローチは患者様を中心に据えています。GNではAIを、聴く人が聞きたい音を快適に聞き取れるよう支援するツールと捉えています。

ローレル・クリステンセン、 博士、GNヒアリング 聴覚学最高責任者

AI補聴器に関するよくある質問

当社のAIへの取り組みは、補聴器専門家と補聴器ユーザーを支援し、代替するものではないという姿勢です。これはAIを活用した革新を進める上での原動力であり、当社の信念の中核を成しています。

いいえ、当社の補聴器ソリューションは、補聴器ユーザーが聞いたり話したりする内容を一切録音しません。

補聴器ソリューション内の全機能は電池消耗を引き起こします。DNN搭載機能は特に「電力消費が激しい」ものの、当社のAI機能は充電式ソリューションにおいてエンドユーザーが1日分の電池寿命を保証されるよう設計されています。これにはDNNノイズ除去機能の使用も含まれます。実際、当社は最も効率的なDNNを有しており、非常に優れた効率性を持ちます。4

当社のソリューションは補聴器の動作履歴を蓄積しますが、エンドユーザーの好みを学習することはありません。この情報はフィッティングソフトウェアのデータ記録機能を通じて補聴器専門家にアクセス可能であり、いつでも有効化または無効化できます。補聴器はエンドユーザーの好みに基づいて自動調整されることはありません。当社はエンドユーザーのエンパワーメントを重視しているため、ユーザー自身がソリューションを調整したり、お気に入りの設定を当社アプリに保存したりする選択肢を提供しています。

いいえ、当社はプライバシーを真剣に受け止めており、各国固有のものからグローバルなものまで、必要なすべてのガバナンスと規制を遵守することを保証します。詳細については、お気軽にお問い合わせください。

AIと補聴器機能を考慮する際、全ての処理はデバイス内部で行われます。例えば、DNNには専用のチップが搭載されており、DNN自体は研究所内でトレーニングされます。DNNは非常に「電力消費が大きい」傾向がありますが、当社では業界最高レベルの効率性を実現する設計を採用し、1日分のバッテリー駆動を保証しています。

当社の環境分類システムは、静かな環境での発話から騒音環境下での発話まで、7つの異なる実環境を分類するよう設計されています。この分類戦略により、最も困難な音響環境においても91%の精度で正確に識別することが保証されており、業界で最も正確な環境分類器となっています。5

社内調査により、当社の最新ノイズ環境下での音声認識機能は従来技術と比較して89%の支持率を獲得したことが確認されました6。さらに、最も近い競合他社製品と比較しても、ノイズ環境下での音声認識において平均5.7dBの性能向上が確認されています7。

当社ソリューションの性能は、内部で検証しただけでなく、最近では Hörzentrum Oldenburg による外部検証も完了しています。

彼らは、当社のソリューションが騒音下での音声明瞭度において最高評価を得ており、グループ会話や選択的注意課題において、他の市場をリードする補聴器と比較して優れた性能を発揮することを結論付けました。8 また、グループ会話や選択的注意課題において、他のDNNノイズ除去ソリューションよりも有意に優れていることが実証されたため、騒音下での音声明瞭度において最良であることも確認されました。8

  1. イェスパーセン、ディウ、ルバチャンドラン（2025）
  2. GN 社内保管データ（2025年）
  3. Hörzentrum Oldenburg による検証済み。他の市場をリードするDNNノイズ除去補聴器と比較。Quilter, Heeren & Jespersen (2026)
  4. イェスパーセン、ディウ、ルバチャンドラン（2025）
  5. グロート＆クイ（2024）
  6. イェスパーセン（2024年）
  7. GN 社内保管データ（2025年）
  8. クイルター、ヘーレン＆イェスパーセン（2026）

今すぐ購入